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前阵子用AI搜咖啡机推荐，结果买回来的款又贵又难用，当时还骂自己没眼光，直到看到新华社的调查才恍然大悟——原来不是我选得差，是AI的搜索结果早就被动了手脚。这事儿越琢磨越有意思，看似是技术小bug，背后藏着的门道可不少。

最直观的问题，就是老套路换了新马甲。以前上网搜东西，广告好歹还标着“广告”二字，就算排在前面，我们多少能提个醒自己别踩坑。现在倒好，AI直接把广告揉进“客观推荐”里，包装成大模型分析后的结果，连个标识都没有。这背后是一群营销机构在搞事，美其名曰“生成式引擎优化”，说白了就是花钱批量发软文，靠概率让AI抓取，本质上就是新型SEO。更离谱的是，还有机构明码标价，年费从几千到上万不等，号称“价格越高，植入效果越好”，把污染AI数据源当成了生意来做。

再往深了想，AI本身的“认知缺陷”也被钻了空子。咱们总觉得AI懂的多，其实它就是个“记性好但不会辨真伪”的学生，给它喂什么就学什么。有自媒体做过实验，批量发几篇雷同文章，几小时后AI就会把里面的内容当成权威答案引用。更吓人的是虚假报告和假专家乱象，有人编造所谓“权威研究简报”，甚至虚构三甲医院专家身份做科普，AI根本没法核实，只会一本正经地把这些假信息传递出去。到底是技术暂时跟不上，还是平台为了流量故意放任？我倾向于两者都有，毕竟监管和技术迭代，永远赶不上钻空子的速度。

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这事儿对我们普通人的影响，说小也小，说大也大。小到买东西踩坑，像广州那位女士按AI推荐买咖啡机踩雷；大到可能危及健康，国外就有人听AI建议用有毒的溴化钠代替食盐，最后中毒住院。更让人无奈的是，我们对AI的信任正在被消耗——以前图省事遇事问AI，现在得先花时间核实答案，反而增加了麻烦。尤其是家里的老人，对这类“高科技答案”更容易深信不疑，风险系数更高。

而对整个信息生态来说，这简直是一场慢性污染。AI是靠数据喂养的，当大量虚假软文、编造报告充斥网络，形成“数据污染”，AI输出的内容只会越来越失真，陷入“虚假信息被抓取再传播”的恶性循环。慢慢的，真实有用的内容会被淹没，优质创作者没了动力，普通人想找靠谱信息难上加难。更可怕的是，这种乱象会让大家对网络信息失去信任，最后不管是AI还是传统搜索，都让人不敢全然相信。

其实也不是说AI搜索不好，它确实能帮我们省不少时间。问题的关键在于边界感——广告要有标识，虚假信息要被过滤，平台不能只赚流量钱而放弃审核责任。现在已有规定要求广告需可识别，也有专家建议给AI广告加标注，但落地起来还需要时间。

说到底，技术本身没有对错，错的是把技术当成谋利工具的人。我们能做的，就是多留个心眼，别把AI的话当圣旨。至于未来能不能规范好，我还是抱点期待的，毕竟工具终究是要为人服务的，总不能让乱象一直蔓延下去。

发布于：安徽省